Федоров Данил

Опыт работы

сен 2025 — мар 2026

7 мес.

DL Engineer | Стартап

Команда занимается системой отслеживания эффективности ручной работы для полного цикла производства выставочных стендов. Я занимался Oject Detection и Human Recognition.

Спроектировал и реализовал DL-часть пайплайна от данных до inference-сервиса.
Дообучил GroundingDINO, улучшив F1-score с 0.81 до 0.92.
Оптимизировал инференс в 3.5 раза, что позволило выйти в real-time режим.

PyTorch Docker NVIDIA TAO Kafka CVAT Hugging Face

Проекты

Классификация новостей (NLP)

Датасет: самостоятельный парсинг статей с сайтов РИА Новости, Lenta, fontanka.
Предобработка текста, ruBERT, обучение дополнительной головы (classifier).
Достигнута accuracy 0.91.

Python BERT scikit-learn

Извлечение данных из описаний денежных переводов (NLP)

Датасет: 10³ описаний счетов с ручной разметкой, 300 описаний без разметки.
Достигнута accuracy 0.89.
Ускоряет составление документов с 8 часов до 30 минут.

Python GPT-4o API

Образование

МГУ им. М. В. Ломоносова, ВМК

Бакалавр | 2020 — 2024 (Красный диплом)

Ключевые курсы: Machine Learning, Deep Learning.
Дополнительные курсы: ML 2.0, ML 3.0 (Яндекс), курс по рекомендательным системам (ШАД), NLP Course | For You (Lena Voita), Алгоритмы и структуры данных (Техносфера)

О себе

ML-инженер с продуктовым опытом в разработке ML-решений. Уверенно владею Python, SQL, OpenCV и базовыми практиками MLOps (Docker, Git, MLflow). Активно развиваюсь в направлениях CV, NLP и RecSys, поэтому ищу команду с сильной инженерной культурой и менторством, где смогу углубить экспертизу в одном из треков.